行业大数据是互联网小贷的关键点

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发布时间：2019-06-27 分类：新金融百科

在互联网信息产业时代，铸就了一大片新兴产业的发展，促进了国内新经济的发展，就目前，中国小贷经济可谓是一片繁荣景象，当然，这都是互联网信息技术的突破带动了互联网小贷的发展进而拉动了整个大行业的发展。经综合考量分析：互联网小贷是“互联网+”的最典型的的产物，互联网小贷突破了传统小贷的各种局限性，同时还拥有分散、小额、灵活等优势，即使在网贷行业严格监管的环境下也带动了互联网金融的发展壮大，在未来互联网小贷的发展也是离不开行业大数据的。

在中国，传统的银行素来是以服务大企业、大客户为主，放贷偏好也集中在房地产、基建等重要领域，但是在中国，中小微企业是国内主要并且重要的经济构成部分，据数据统计分析，国内大约有6000万中小微企业融资难、发展难等问题，而且这一部分恰恰是银行没有覆盖的领域，此外，在中国的14亿人口中，与银行有信贷关系的仅有3亿，大约有7亿多人口与央行征信是完全脱离的，甚至是不了解何为征信，中小微企业以及三农和上亿人口完全是一片市场空白，近些年，在“互联网+”时代一大批以互联网小贷、p2p网贷为代表的互联网金融积极探索该空白市场，并且在大数据征信领域迈出了划时代的步伐。

特别是互联网小贷，由于出资方主要集中在实业、电商、房地产、互联网等领域，且多属于行业核心企业，掌握着业内最多的资源或流量，对上下游企业、客户的资金需求也最了解。加上近十年来，中国电商、社交媒体、搜索引擎及其他互联网服务蓬勃生长，互联网汪洋中沉淀了海量的用户信息、交易数据和行为数据，也为大数据征信提供了强有力的依据。因此，互联网小贷能够通过大数据画像评定客户信用等级，建立完善的风控模型，从而有效防范金融风险的发生。

除了服务中小微企业融资和个人信贷，互联网小贷与三农金融、扶贫金融也有着千丝万缕的联系。长期以来，作为中国征信的弱势群体，广大农民缺乏抵押物，互联网程度又低，传统金融也往往无计可施。不过，随着农村土地承包经营权抵押贷款试点的开展以及农产品供应链金融的出现，在对接三农金融方面，互联网小贷风控模型也有了用武之地。与此同时，业内也涌现了不少专业的大数据风控技术开发公司，为互联网小贷公司提供金融反欺诈系统和资产风控系统等技术支持。例如迪蒙网络科技作为中国率先研发科技金融系统的先行者，其研发的小额贷款系统是一款针对传统小贷企业、资产管理机构、供应链金融平台等企业、机构贷款管理的高端综合小额贷款管理系统，致力于解决传统贷款贷款管理混乱、效率低、成本高等问题，支持多个公司、多个部门、多种贷款业务类型配置，通过系统组织架构及角色数据权限配置实现公司、部门、个人数据分离，保障数据隐私性，且支持引入第三方风控数据报告，进行筛选过滤不良借款信息等。为贷款业务提供高效管理及审批处理等操作。

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